Bảo trì dự đoán cho thiết bị được kết nối

Bảo trì dự đoán sử dụng giám sát theo thời gian thực và phân tích dữ liệu để dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và lên lịch các hành động đúng thời điểm. Giải pháp này kết hợp chẩn đoán từ xa với công việc của kỹ thuật viên tại hiện trường để đảm bảo thang máy vận hành an toàn và đáng tin cậy. So với bảo trì phản ứng truyền thống, bảo trì dự đoán giúp nâng cao hiệu quả dịch vụ, giảm chi phí và cung cấp báo cáo tốt hơn.

Bảo trì truyền thống tuân theo lịch cố định và thay thế phụ tùng dựa trên tuổi thọ hoặc mức độ hao mòn. Bảo trì dự đoán sử dụng dữ liệu sử dụng và dữ liệu thiết bị để phát hiện sớm các vấn đề và lên lịch hành động phù hợp, giúp thang máy vận hành lâu hơn với ít gián đoạn hơn và chi phí vòng đời thấp hơn.

Bảo trì dự đoán giúp giảm khả năng và thời gian ngừng hoạt động bằng cách xử lý nhiều vấn đề trước khi chúng ảnh hưởng đến dịch vụ. Trong hệ thống thang máy kết nối của KONE, kết quả đạt được bao gồm xử lý chủ động 80% sự cố và giảm 30% thời gian ngừng hoạt động. Kết quả thực tế có thể khác nhau tùy theo công trình, thiết bị, mức độ kết nối và điều kiện thị trường. Không phải mọi sự cố đều có thể được ngăn ngừa.

Dữ liệu vận hành và hiệu suất được thu thập từ bộ điều khiển thiết bị, các cảm biến tích hợp và các cảm biến bổ sung cho thiết bị của bên thứ ba, sau đó được truyền qua kết nối bảo mật tới các dịch vụ đám mây IoT. Phân tích dữ liệu bằng AI giúp xác định các mẫu và dấu hiệu cảnh báo sớm. Hệ thống tạo cảnh báo, đề xuất hành động và cập nhật kế hoạch bảo trì tương ứng. Người quản lý tòa nhà có thể xem trạng thái thiết bị và thông tin dịch vụ theo thời gian thực thông qua các công cụ kỹ thuật số của KONE. Tính khả dụng của một số tính năng cụ thể (ví dụ: KONE Remote Rescue) có thể khác nhau tùy theo thiết bị, hợp đồng và thị trường.